비전시스템을 위한 딥러닝 - Deep Learning for Vision Systems

Deep Learning for Vision Systems

 

대상독자

첫째로 당연한 얘기지만 파이썬이 익숙해야 합니다.

둘째로 머신러닝에 대한 기본 지식이 있어야 합니다. 만약 둘중 하나라도 부족하다면 선행학습을 하길 바랍니다.

 

 

난이도

네.. 어렵습니다.

자세히 가르쳐주고 있지만 저한테는 어려웠습니다. 머신러닝에 대한 지식이 아직은 부족해서 그럴 수 있지만 지금 리뷰를 작성 하는중에도 책을 끝까지 읽지 못했습니다.

하지만 확실한것은 재미있습니다.

예제 코드를 따라 하고 결과를 보고 코드를 다시 읽으면서 이해를 하고

이 과정이 어렵지만 계속 읽어 나갈 수 있게 해줍니다.

 

내용

이 책은 크게 3개의 파트와 10개의 챕터로 나누어져 있습니다.

파트1에서 딥러닝의 기초를 다루고 있습니다.

4개의 챕터에 걸쳐서 컴퓨터 비전, 딥러닝과 신경망, 합성곱 신경망과 신경망을 개선하기 위한 여러가직 작업에 대해 가르쳐주고 있습니다.

 

파트2에서 이미지를 분류 하고 탐지에 대해 다루고 있습니다.

3개의 챕터를 할당하여 CNN과 여러가지 개선된 파생 버전들에 대해서 다루고 있습니다.

 

파트3에서 모델과 컴퓨터가 읽을 수 있도록 변환해주는 임베딩에 대해 가르쳐주고 있습니다.

3개의 챕터에서 GAN, 딥드림, 임베딩에 대해 배울 수 있습니다.

 

책 중간중간에 초록색 박스를 통해 추가정보와 그 다음에 어떤것을 더 공부 해야 하는지 가이드를 해주고 있습니다

 

챕터의 마무리는 해당 챕터를 한번 정리를 해줍니다.

읽었을 때 모르겠다 하면 해당 부분을 다시 공부 하는게 좋습니다.

그 외...

처음부터 CV를 공부 해야겠다 하고 시작하지 않았습니다

우연히 팀장님이 OCR프로젝트에 대해 얘길 하셨고 내가 할 수 있겠다 생각 해서 덤벼들었습니다.

지금 생각 하면 진짜 무식해서 용감했던것 같습니다.

단순 OCR이 아니라 이미지를 인식 하여 문자로 변환하고 그 문자를 의미 있는 데이터로 만들기 위해 형태소를 분석 해야 하고 우리가 가지고 있는 데이터와 비교 해서 매핑을 해줘야 한다는것을 그때는 몰랐습니다.

그렇게 CV라는것을 처음 접하게 되었습니다.

관련 자료를 찾으려 하니 찾을 수 있는것들은 영문으로 된 책이었고 짧은 영어 실력으로는 도저히 헤쳐나갈 수 없어서 위 프로젝트는 잠시 접어두었습니다.

 

그러던 중 한빛 미디어에서 이 책을 제공 해주셔서 읽고 있습니다.

지금은 OCR 프로젝트를 어떻게 풀어나가야 할지 머리속에 그려지고 있습니다.

빨리 이 책을 다 읽고 OCR 프로젝트를 시작 하고 싶어졌습니다.

 

 

 

* 이 책은 한빛미디어의 나는 리뷰어다 이벤트를 통해 제공받았습니다