머신러닝을 활용한 웹 최적화

이번 읽은 책은 "머신러닝을 활용한 웹 최적화"입니다.

 

대상독자

머신러닝을 배우긴 했는데 어디에 사용을 해야 할까? 그리고 어떻게 적용을 해야 할까?

처음 AI 분야를 공부 하게 되면 하게 되는 생각입니다.

 

저는 대상 독자를 2개 분야를 꼽아봤습니다.

 

1. 개발자

    만약 본인이 웹개발을 하고 있다면 고객 유입에 관련 된 일은 기획에만 맡기면 된다는 생각은 버리는게 좋을듯

    합니다.  머신러닝을 공부 했다면 좋은 연습 예제가 되기 때문에 적극활용 해보시기 바랍니다.

2. 기획자

    우리 웹사이트에 유입 되는 고객은 내가 가장 잘 알고 있다고 착각 하기 쉬운 포지션이라 생각합니다. 실제 고객이 원하는것은 기획자가 예상 하고 있는 그것이 아닐수 있습니다.

 

그 외 관리자급

    테스트는 쓸데없이 시간을 들여서 하는것이 아닙니다. 테스트를 기획 하고 구현 하는것이 얼마나 어렵고 시간이 많이 걸리는 작업인지 알면 그렇게 쉽게 말 못하실거에요.

 

난이도

수포자인 저의 입장에서 읽는동안 느낀점은 "어렵다....."였습니다.

중간중간 읽을 방법도 모를 수학식이 나옵니다.

하지만 그 수학식을 프로그램으로 표현을 하기 때문에 수학식을 완벽하게 몰라도 프로그램만 이해 하려고 노력 해도 무리 없이 끝까지 읽을 수 있습니다.

 

내용

AB 테스트라는것은 어려운것이 아닙니다. A형과 B형을 만들고 고객 또는 테스터가 사용하게 하여 어떤것이 더 나은가 테스트 하고 분석을 하는것입니다. 1~2개를 테스트 하겠다 하면 별로 힘든 작업은 없습니다. 단지 시간과 노력이 필요할뿐..

이 책의 시작은 AB 테스트로부터 시작합니다.

여러가지의 디자인안을 만들고 테스트와 분석을 하고 또 다시 추론을 하여 테스트 하고 분석을 하고 이런 반복을 프로그램의 힘을 빌려서 하는 방법을 독자에게 알려주고 있습니다.

우리는 그 결과를 보고 판단을 하면 되는것입니다.

 

그 외...

머신러닝 공부를 하면 수학은 선택이 아닌 필수가 되고 있습니다.

이 책에서는 후반부에 부록으로 필요한 수학을 첨부 하여 부담을 조금은 덜어주고 있습니다.

물론 책을 읽어 나가기 위한 최소한의 정보이므로 계속 공부해야 하겠죠?

 

 

* 이 책은 한빛미디어의 나는 리뷰어다 이벤트를 통해 제공받았습니다