혼공파 3주차

목표

• 리스트, 딕셔너리, 범위 자료형에 대해 이해하기미션
• 리스트, 딕셔너리, 범위 자료형에 대해 이해한 내용을 바탕으로 포스팅
• 157쪽 1번 문제의 답 쓰고 인증샷

4장

1. 리스트

1.1 리스트란?

• 사전적인 의미는 '목록'
• 여러가지 자료를 저장 할 수 있는 자료
• javascript에서의 Array와 비슷함.

  >>> array = [100, 200, "문자열", True]
  >>> print(array)
  [100, 200, "문자열", True]

1.2 리스트의 접근

• 인덱스는 0부터 시작 함.

  >>> array = [100, 200, "문자열", True]
  >>> print(array[0])
  100
  # 역순으로도 접근 가능 함.
  >>> print(array[-1])
  True
  >>> print(array[-2])
  "문자열"
  # 문자열의 경우는 2차 배열 형태로도 접근 가능 함.
  >>> print(array[-2][0])
  "문"
  # 2차 배열 형태의 리스트도 가능 함.
  >>> array2 = [[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]
  >>> print(array2[0][0])
  1
  # IndexError 발생
  >>> print(array2[3])

1.3 리스트의 연산

• 연결(+)

  >>> list_a = [1,2,3]
  >>> list_b = [4,5,6]
  >>> print(list_a + list_b)
  [1,2,3,4,5,6]

• 반복(*)

  >>> list_a = [1,2,3]
  >>> print(list_a * 3)
  [1,2,3,1,2,3,1,2,3]

• len으로 요소의 개수를 출력 할 수 있음.

1.4 리스트의 함수

• append
  • 리스트에 요소를 '뒤에서부터' 추가 할 수 있음.
  • 리스트.append(요소)

    >>> list_a = [1,2,3]
    >>> list_a.append(4)
    >>> print(list_a)
    [1,2,3,4]

• insert
  • 리스트에 요소를 '원하는 위치에' 추가 할 수 있음.
  • 리스트.insert(위치, 요소)

    >>> list_a = [1,2,3]
    >>> list_a.insert(0,4)
    >>> print(list_a)
    [4,1,2,3]

• extend
  • 리스트를 다른 리스트와 합칠 수 있음.
  • 아마도 새로운 주소 영역에 값을 새로 생성하고 주소값을 바꿔치기 하는 방식인듯함.
  • append와 다른점은 같은 레벨의 요소는 merge함.

    >>> list_a = [1,2,3]
    >>> list_a.extend([4,5,6])
    >>> print(list_a)
    [4,1,2,3]
    # append는 아래와 같이 작동 함.
    >>> list_a = [1,2,3]
    >>> list_a.append([4,5,6])
    >>> print(list_a)
    [1,2,3,[4,5,6]]

• pop
  • 원하는 위치의 요소를 제거 할 수 있음
  • 리스트.pop()만 실행 하면 제일 마지막부터 제거함.
  • del 리스트[인덱스]와 같이 del 키워드로도 제거 할 수 있음.
  • del 키워드는 del 리스트[인덱스시작범위:인덱스끝범위]처럼 범위지정으로 삭제도 가능 함

    >>> list_a = [1,2,3]
    >>> list_a.pop(0)
    >>> print(list_a)
    [2,3]
    >>> list_b = [1,2,3]
    >>> del list_b[0]
    >>> print(list_b)
    [2,3]

• remove
  • 리스트에서 원하는 값을 찾아서 제거 할 수 있음.
  • pop이나 del과 달리 값으로 제거 가능 함.

    >>> list_a = ["일","이","삼"]
    >>> list_a.remove("이")
    >>> print(list_a)
    ["일","삼"]

• clear
  • 리스트를 모두 제거 할 수 있음.
  • 리스트 자체가 제거 되는것이 아니라 리스트의 요소들만 사라짐.

    >>> list_a = ["일","이","삼"]
    >>> list_a.clear()
    >>> print(list_a)
    []

• in / not in
  • 리스트에 찾는 값이 있는지 없는지 확인 할 수 있음.

    >>> list_a = [1,2,3,4,5,6]
    >>> 1 in list_a
    True
    >>> 100 in list_a
    False
    >>> 100 not in list_a
    True
    >>> 1 not in list_a
    False

1.5 리스트 순회

• for 반복문의 기본 형태

  for 반복자 in 리스트:
      코드

  list_a = [1,2,3,4,5]
  for list in list_a:
      print(list)
  # 실행결과
  1
  2
  3
  4
  5

2. 딕셔너리

2.1 딕셔너리란?

• key: value 기반으로 데이터를 컨트롤 할 수 있음.
• javascript의 object와 비슷함.
• key로 문자열, 숫자 ,bool을 선언 할 수 있음.
• key는 당연하게 중복으로 사용 할 수 없음

2.2 선언과 접근

• javascript처럼 {}로 선언 하고 콤마(,)로 요소를 연결 함.

  # 선언
  변수 = {
      키: 값,
      키: 값,
      ...
      키: 값
  }
  #접근
  변수[키]

  >>> dic_a = {
          "director": ["안소니", "조 루소"],
          "cast": ["아이언맨", "타노스", "헐크"]
      }
  >>> dic_a
  {"director": ["안소니", "조 루소"],"cast": ["아이언맨", "타노스", "헐크"]}
  >>>dic_a["director"]
  ["안소니", "조 루소"]

• 자주 발생 되는 실수

  # director, cast를 변수로 인식을 하여 오류 발생 함.
  >>> dic_a = {
          director: ["안소니", "조 루소"],
          cast: ["아이언맨", "타노스", "헐크"]
      }
      NameError: name 'director' is not defined
  >>> director = "감독"
  >>> cast = "배우"
  >>> dic_a = {
          director: ["안소니", "조 루소"],
          cast: ["아이언맨", "타노스", "헐크"]
      }
  >>> dic_a
  {"감독": ["안소니", "조 루소"],"배우": ["아이언맨", "타노스", "헐크"]}
  >>>dic_a["감독"]
  ["안소니", "조 루소"]

2.3 딕셔너리의 데이터 컨트롤

• 값 추가 / 제거

  >>> dic_a = {
          "name": "7D 건조 망고",
          "type": "당절임",
          "ingredient": ["망고","설탕"],
          "origin": "필리핀"
      }
  # 새로운 키/값 추가
  >>> dic_a["price"] = 5000
  >>> print(dic_a)
  {'name': '7D 건조 망고', 'type': '당절임', 'ingredient': ['망고', '설탕'], 'origin': '필리핀', 'price': 5000}
  >>> del dic_a["ingredient"]
  >>> print(dic_a)
  {'name': '7D 건조 망고', 'type': '당절임', 'origin': '필리핀', 'price': 5000}

• in 키워드

  • 존재 하지 않는 키에 접근 하기전 키가 있는지 확인 할 때 사용 할 수 있는 방법중 하나.

  • 리스트처럼 딕셔너리 내부에 키가 있는지 확인 할 수 있음.

    dic_a = {
        "name": "7D 건조 망고",
        "type": "당절임",
        "ingredient": ["망고","설탕"],
        "origin": "필리핀"
    }
    key_name = "name"
    
    if key_name in dic_a:
        print(dic_a[key_name])
    else:
        print("키가 없습니다.")
    # 결과값
    "7D 건조 망고"

• get() 함수

  • 존재 하지않는 키를 딕셔너리[키]와 같이 접근 했을 때 KeyError가 발생 되지만 get() 했을 경우 KeyError가 아닌 None을 리턴 함.

    dic_a = {
        "name": "7D 건조 망고",
        "type": "당절임",
        "ingredient": ["망고","설탕"],
        "origin": "필리핀"
    }
    value = dic_a.get("존재하지 않는 키")
    print(value);
    # 결과값
    None
    
    # 아래와 같이 사용 할 수 있음.
    if value == None:
        print("키 없음.")

2.4 딕셔너리 데이터 순회

• 리스트와 다르게 키 변수에 키값이 들어감.

  dic_a = {
      "name": "7D 건조 망고",
      "type": "당절임",
      "ingredient": ["망고","설탕"],
      "origin": "필리핀"
  }
  for key in dic_a:
      print(key, ":", dic_a[key])
  
  # 결과값
  
  name : 7D 건조 망고  
  type : 당절임  
  ingredient : ["망고","설탕"]
  origin : 필리핀

3. 범위 자료형

• for 반복문과 함께 많이 사용 되는 자료형
• 특정 횟수만큼 반복하고 싶을 때 for 반복문과 범위를 조합하여 사용 함.

3.1 사용 예

• 매개변수에 숫자를 1 개 넣는 방법

  • range(A) ==> A는 숫자

    a = range(5)  
    print(a)  
    print(list(a))
    
    # 결과값
    
    range(0,5)  
    [0,1,2,3,4]

• 매개변수에 숫자를 2 개 넣는 방법

  • range(A,B) ==> A, B는 숫자

    a = range(5,10)  
    print(a)  
    print(list(a))
    
    # 결과값
    
    range(5,10)  
    [5,6,7,8,9]

• 매개변수에 숫자를 3 개 넣는 방법
  • range(A,B,C) ==> A,B,C는 숫자
  • A부터 B까지 C씩 증가 하는 정수 범위가 만들어짐.

    a = range(0,10,2)  
    print(list(a))
    # 결과값
    [0,2,4,6,8]

3.2 데이터 순회

• 매개변수 1개

  for i in range(5):  
      print(str(i) + "= 반복변수")
  
  # 결과값
  
  0 = 반복변수  
  1 = 반복변수  
  2 = 반복변수  
  3 = 반복변수  
  4 = 반복변수
  

• 매개변수 2개

  for i in range(5,10):
      print(str(i) + "= 반복변수")
  
  # 결과값
  
  5 = 반복변수
  6 = 반복변수
  7 = 반복변수
  8 = 반복변수
  9 = 반복변수
  

• 매개변수 3개

  for i in range(0,10,3):
      print(str(i) + "= 반복변수")
  
  # 결과값
  
  0 = 반복변수
  3 = 반복변수
  6 = 반복변수
  9 = 반복변수
  

• 리스트의 range 순회

  list_a = [1,2,3,4,5]
  
  # 리스트 길이를 범위로 지정함.
  
  for i in range(len(list_a)):  
      print("{}번째 반복: {}".format(i, array[i]))
  
  # 결과값
  
  0번째 반복: 1  
  1번째 반복: 2  
  2번째 반복: 3  
  3번째 반복: 4  
  4번째 반복: 5
  

• 역 반복문

  list_a = [1,2,3,4,5]
  
  # 리스트 길이를 범위로 지정함.
  for i in reversed(range(len(list_a))):  
      print("{}번째 반복: {}".format(i, array[i]))
  
  # 결과값
  
  4번째 반복: 5  
  3번째 반복: 4  
  2번째 반복: 3  
  1번째 반복: 2  
  0번째 반복: 1
  

연습문제

• 함수 하나씩 실행 했을 때
  

  

• 문제의 함수를 연결 해서 실행 했을 때